کامپیوترهای کوانتومی و هوش مصنوعی هر دو به دنبال ارائه راه حل‌های نوین برای مسائل پیچیده هستند، اما با توجه به کاربردهای متفاوتشان، می‌توانیم مقایسه‌ای بین آن‌ها بر اساس ویژگی‌های زیر ارائه دهیم:

1. فناوری پایه: هوش مصنوعی به توسعه روش‌هایی برای شناسایی الگوها، یادگیری خودکار و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها از طریق الگوریتم‌های کامپیوتری متکی است. در مقابل، کامپیوترهای کوانتومی بر پایه خاصیت‌های کوانتومی که در کیوبیت‌ها وجود دارد، ایجاد شده‌اند.
2. توان پردازش: کامپیوترهای کوانتومی برای پردازش اطلاعات از خاصیت فرابرد کیوبیت‌ها بهره می‌گیرند و در نتیجه قدرت پردازش بسیار بالاتری نسبت به کامپیوترهای سنتی دارند. در مقابل، هوش مصنوعی نیز با توسعه روش‌های پردازش داده‌ها و استفاده از الگوریتم‌های هوشمندانه، قدرت پردازش خود را افزایش می‌دهد.
3. کاربردها: کامپیوترهای کوانتومی برای حل مسائل پیچیده مانند رمزگشایی و شبیه‌سازی مولکول‌های پیچیده، به کار می‌روند. در مقابل، هوش مصنوعی برای کاربردهای مختلفی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص الگو، تحلیل تصویر و رباتیک استفاده می‌شود.
4. پایداری: کامپیوترهای کوانتومی بسیار حساس به تغییرات محیطی هستند و به راحتی از حالت خود